推荐文章| 《近红外光谱法在纺织纤维含量测定应用中存在的问题与思考》
王建平
上海天祥质量技术服务有限公司，上海 200233
详细介绍了近红外光谱法的发展及其在纺织纤维含量测定应用中的研究进展，探讨了目前存在的主要问题及寻求突破的关键路径。近红外光谱法虽具有快速、无损、无须化学处理等优点，但在纺织纤维含量 测定的实际应用中却面临诸多问题，包括仪器类型不一、建模过程复杂、样品均匀性不佳等技术障碍。特别是样品的非均质性对测定结果的准确性影响较大。在权衡利弊的基础上，建议通过开发专用仪器、推进建模的标准化以及对样品进行均质化预处理等途径，简化操作流程，扩大应用范围，推动近红外光谱法在纺织纤维含量测定中的广泛应用，以实现大幅提高工作效率、降本增效、显著减少化学品的使用和可能带来的健康与环境安全风险的目标。
推荐文章|《近红外光谱法在纤维检验中的应用》
杨仁杰 陈如意 侯川 申世磊 袁梦钊
中国纤维质量监测中心，北京 100007
系统介绍了近红外光谱法在纤维检验中的应用及其发展前景。该技术基于物质分子对近红外光的吸收或散射特性，能够实现纤维成分的定性与定量分析、品质检测。相较于传统检测方法，近红外光谱法具有快速、高效、无损、无须复杂预处理等显著优势，可广泛应用于天然纤维与化学纤维的鉴别、混纺比例测定及纤维性能评估。本文介绍了该技术当前的应用案例，如棉/聚酯混纺织物含量检测、羊毛品质分析及古代纺织品文物材质鉴定，并指出未来发展方向：结合人工智能与大数据优化模型精度，开发便携式设备以满足现场检测需求，以及多技术联用提升分析能力。近红外光谱法在提升纤维检测效率、精准度和智能化水平方面潜力巨大，为纺织行业质量控制与标准化提供了重要技术支持。
推荐文章|《近红外光谱法快速定量棉/聚酯纤维/氨纶混纺织物的研究》
陈安城 邬庆涛 张煌博 张长煌
福建省纤维检验中心、福建省纺织产品检测技术重点实验室，福州 350026
本文采用近红外光谱法对棉/聚酯纤维/氨纶混纺织物成分含量进行准确、健康环保、快速的定量分析。通过收集具有代表性的标准样品400个，使用傅里叶近红外仪器对该样品进行光谱采集，并对原始光谱进行求导和平滑预处理，选用偏最小二乘法的数学算法进行建模并设计工作流程。选用具有代表性的20组样品进行预测分析，结果显示偏差在标准范围内。
推荐文章|《近红外光谱法在纺织品纤维定量分析应用中的影响因素探析》
于景超
中纺标检验认证股份有限公司，北京 100025
为了提升近红外光谱法在纺织品纤维定量分析过程中的准确性，分析了影响建模和测试的4个参数点，包括采样点的确定、测试样品折叠厚度的确定、异常谱图的识别、异常测试结果的判定，得出4个参数点的确定要求：需要对待测样品正、反两面的4个不同采样点进行扫描；折叠层数应至少4层以上；在建模过程中，需要关注异常谱图的识别；在对比近红外光谱法与常规方法测试结果的差异时，当纤维含量≤10%时，允差为±1.5%；纤维含量＞10%时，允差为±2.5%。
推荐文章|《应用近红外光谱法定量分析聚酯纤维/氨纶面料纤维含量的研究》
张京川1 何宇琦1 赵银豆1 贺攀1 李莉1 刘欢1 刘玉佳2
1.四川省纤维检验局，成都 610000；
2.四川师范大学，成都 610000
近红外光谱法具有无损、快速、高效等优点，尤其适用于纺织品监督抽查的现场快检。本文收集89个已知纤维含量的聚酯纤维/氨纶面料为验证集，通过对聚酯纤维/氨纶校正模型进行验证，分析得出该模型的适用范围。结果显示，该模型不适用于麻灰色等含深色染料的织物，将该类样品剔除验证集后，模型评价通过，并在聚酯纤维/氨纶类校服的快检试验中得到满意结果。
推荐文章|《基于近红外光谱法快速检测几种常见二组分混纺织物纤维含量的研究》
张雪 李娅菲 刘慧慧 张海涛
山东省产品质量检验研究院，济南 250102
近红外光谱技术（Near-Infrared Spectroscopy，NIRS）是一种快速、高效且绿色无损的分析方法。纤维含量是纺织品检测的重要指标，也是衡量纺织品质量的关键指标。近年来，近红外光谱技术被广泛应用于纺织检测领域。本文利用近红外光谱法对棉/聚酯纤维、棉/氨纶、锦纶/氨纶和聚酯纤维/氨纶几种二组分混纺织物进行了定量分析，并对比化学分析法和手工拆分法的结果进行验证。结果表明，剔除异形纤维以及消光剂的添加导致的异常光谱后，近红外光谱法得出的纤维含量值符合GB/T 29862—2013《纺织品纤维含量的标识》要求，分析结果准确且较为稳定。
推荐文章|《近红外光谱定性分析模式识别方法在纺织品检测中的应用》
贾凯凯 周兆懿 黄怡婧
上海市质量监督检验技术研究院，上海 200040
近红外光谱定性分析在纺织品检测领域内已有大量研究，这些研究有着各种不同的定性模型方法。本文介绍了常用的模式识别方法，如聚类分析、距离判别法、主成分分析法、SIMCA（簇类软独立法）、PLS-DA（偏最小二乘-判别分析法）、人工神经网络法、SVM（支持向量机法）、合格性测试及相似度匹配等，并分析了每种方法的适用情况。总结了近红外光谱法的应用存在的问题及现状并进行了展望。
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叶飞1 邹嘉诚2,3 刘伟红1 金肖克2,3 冯建强1 祝成炎2,3
1.湖州市质量技术监督检测研究院（湖州市纤维质量监测中心），湖州 313000；
2.浙江理工大学纺织科学与工程学院（国际丝绸学院），杭州 310018；
3.浙江理工大学生物基纤维材料全国重点实验室，杭州 310018
近红外光谱技术基于分子振动光谱特性，通过特征吸收峰解析实现纤维成分、含水率等关键指标的无损快速检测，检测时间缩短至秒级且无需化学试剂，由于其快速、无损、精确性高的特点，在纺织品检验检测领域得到广泛应用。本文在介绍近红外光谱技术检测原理和特点的基础上，比较了该方法和传统成分检测方法的优劣，分别从定性鉴别、定量分析与在线检测方面简述了近红外光谱技术在纺织品检验检测领域的应用现状，重点从光谱数据预处理与特征提取算法、分类模型（定性）和化学计量学模型（定量）以及多模态模型融合的研究进展进行分析，同时提出了技术瓶颈与发展展望，为各纺织检测机构、检测人员以及高校研究人员提供理论支撑和技术参考，推动纺织行业向智能化、绿色化方向转型。
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李冉1 袁奥林1 马静1 田天1 张洪松2 安乐乐1
1.济南市产品质量检验院，济南 250000；
2.上海冉紫实业有限公司，上海 201802
为探讨一种快速识别纤维及其含量的方法，本文采用近红外光谱法对不同颜色、不同组织和不同种类纤维的纺织织物进行定量分析，发现近红外光谱法相对传统的手拆法，操作简单、使用方便、环保节源、高效无损。同时，除去特殊的染色及添加剂之外（光谱异常），纺织织物的颜色、组织和成分对近红外光谱法的测试结果基本无影响，且对于含量极低的成分也能有效识别和定量分析。
